国产大模型 API 价格战白热化：千问、豆包、GLM 最新定价对比

# 国产大模型 API 价格战白热化：2026年4月千问、豆包、GLM 最新定价对比

2026 年 4 月，国产大模型 API 价格战进入了一个全新的阶段。阿里千问 Qwen3.5-Turbo 的输入价格已低至 ¥2/百万 token——是 GPT-5.4 的 1/36。字节豆包推出全双工语音模型，智谱 GLM-5 在中文理解上持续领先。国产模型不仅价格低，在中文场景的能力也已不输海外旗舰模型。

本文横向对比主流国产大模型 API 的最新定价、能力水平和适用场景。

最新定价一览

阿里千问（Qwen）系列

阿里在 4 月一周内连发三款模型，千问 API 调用量已登顶全球：

亮点：

• Qwen3.5-Plus 纯文本能力接近 GPT-5.4，价格仅为 1/18
• Qwen3.5-Vision 多模态能力显著提升
• Qwen3.5-Long 支持 100 万 token 上下文
• 免费额度：每个模型 100 万 token

字节豆包（Doubao）系列

亮点：

• 全双工语音模型是业内首个商用级实时双向语音 API
• Doubao-Lite 价格极低，适合批量处理
• 与字节系产品深度集成

智谱 GLM 系列

亮点：

• GLM-5-Pro 在中文理解和生成上表现最佳
• GLM-5-Flash 提供充足的免费额度
• 原生支持中英文混合对话

DeepSeek 系列

亮点：

• DeepSeek V4 价格是 GPT-5.4 的 1/40
• DeepSeek R2 推理能力接近 Claude Opus
• 开源版本可自部署

腾讯混元系列

能力对比：国产 vs 海外

中文理解与生成

在中文任务上，国产模型已经全面超越海外模型：

英文和编程

在英文和编程场景，海外模型仍有优势：

综合性价比

如何通过中转站调用国产模型

方法一：直接调用官方 API

```python

import openai

# 阿里千问

client = openai.OpenAI(

base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key="sk-xxx"

)

response = client.chat.completions.create(

model="qwen3.5-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于 AI 发展趋势的文章"}]

)

# 智谱 GLM

client = openai.OpenAI(

base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
api_key="xxx"

)

response = client.chat.completions.create(

model="glm-5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于 AI 发展趋势的文章"}]

)

```

方法二：通过中转站统一调用

使用 One API 或 OpenRouter 统一管理所有模型，一个 Key 调用国内外所有模型：

```python

client = openai.OpenAI(

base_url="https://your-one-api.com/v1",
api_key="sk-xxx"

)

# 自动路由：中文任务走千问，编程任务走 GPT

def smart_route(prompt, task_type):

if task_type == "chinese":
    model = "qwen3.5-plus"
elif task_type == "coding":
    model = "gpt-5.4"
else:
    model = "glm-5-pro"

return client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

```

省钱实战方案

方案一：按场景分层

如果全部用 GPT-5.4：约 ¥700。节省 82%。

方案二：国内模型优先，海外兜底

1. 首先尝试国产模型（千问/GLM/DeepSeek）

2. 如果质量不满足需求，自动升级到海外模型

3. 通过 One API 的 fallback 机制实现

总结

2026 年 4 月的国产大模型 API 市场：

1. 价格已降至冰点：DeepSeek V4-Lite 仅 ¥0.3/百万 token

2. 中文能力超越海外：GLM-5-Pro 和 Qwen3.5-Plus 在中文场景下优于 GPT-5.4

3. 编程能力仍有差距：复杂工程任务仍推荐 Claude 或 GPT

4. 多模型混用最省钱：80% 任务用国产，20% 任务用海外

对于国内开发者，现在是拥抱国产大模型 API 的最佳时机。

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*最后更新：2026-04-21 | 标签：国产大模型，价格对比，千问，GLM-5，DeepSeek，省钱攻略*