视频生成 AI API 中转指南：Sora 2/Veo 3.1/Seedance 全汇总

视频生成是2026年AI应用增长最快的方向之一。OpenAI Sora 2、Google Veo 3.1、字节跳动 Seedance、阿里 Wan 系列，各家旗舰模型持续迭代，本文汇总目前主流视频生成API的能力对比与中转接入方式。

一、主流视频生成模型概览

各家模型在物理规律模拟、镜头运动、人物一致性等维度各有侧重，选型时建议先用同一个 prompt 在多个平台测试对比效果。

二、通过网关统一调用视频生成模型

部分企业级中转网关（如 LaoZhang API）已经把视频生成模型纳入统一 API，可以像调用文本模型一样异步提交任务：

import requests

# 提交视频生成任务（异步接口，具体字段以平台文档为准）
response = requests.post(
    "https://中转站域名/v1/video/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer 你的Key"},
    json={
        "model": "sora-2",
        "prompt": "一只猫在雨天的城市街道上奔跑，电影质感",
        "duration": 8,
        "resolution": "1080p"
    }
)
task_id = response.json()["id"]

# 轮询任务状态
status = requests.get(
    f"https://中转站域名/v1/video/generations/{task_id}",
    headers={"Authorization": "Bearer 你的Key"}
)
print(status.json())

视频生成任务通常是异步的（提交后需轮询或Webhook通知），生成耗时从数十秒到数分钟不等，具体取决于分辨率和时长。

三、成本对比思路

视频生成的计费维度比文本模型更复杂，通常涉及：

• 分辨率（720p / 1080p / 4K，价格递增）
• 时长（按秒计费，或按"条"打包计费）
• 是否包含音频生成（Veo 3.1 支持原生音频，会有额外成本）

选择中转站时建议先用最低成本的组合（低分辨率、短时长）测试效果，确认满足需求后再批量生产。

四、国内接入视频生成模型的常见方式

由于 Sora 2 和 Veo 3.1 属于海外服务，国内开发者主要通过以下方式接入：

1. 综合类中转站：同时支持文本+图像+视频模型，一个Key全打通（如兔子中转、部分企业级网关）

2. 专用视频生成平台：垂直深耕视频场景，可能提供更细粒度的参数控制（运镜、风格化等）

3. 国产模型直连：Seedance、Wan 系列可以通过阿里云百炼、火山引擎等官方渠道直接调用，无需中转

五、选型建议

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